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EIAH'2019 : Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain
Du 4 au 7 juin 2019 à Paris (France)
Données numériques et prise en compte de l'apprenant

Présentation

La conférence Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH) est une conférence internationale francophone bisannuelle, placée sous l’égide de l’ATIEF (Association des Technologies de l’Information pour l’Éducation et la Formation). La 9ème édition de la conférence EIAH (EIAH’2019) aura lieu à Paris du 4 au 7 juin 2019 sur le campus Pierre et Marie curie (Jussieu) et sera organisée et portée par Sorbonne Université. Elle succède à la conférence EIAH’2017 organisée à Strasbourg en 2017.

La conférence EIAH est une conférence internationale francophone, rassemblant tous les deux ans des chercheurs issus de disciplines diverses, en provenance de France, mais aussi du Canada, de Suisse, de Belgique, du Maghreb, etc. Les articles soumis sont évalués par un processus de sélection faisant intervenir trois relecteurs et un méta-relecteur. Les articles retenus font l’objet de communications orales et sont publiés dans les actes de la conférence. Les auteurs des meilleurs articles publiés dans les actes de la conférence seront invités à soumettre une version étendue de leur article pour un numéro spécial de la revue STICEF (http://www.sticef.org).

L’objectif de la conférence est de permettre à la communauté scientifique francophone pluridisciplinaire (chercheurs, enseignants-chercheurs et enseignants) et pluridisciplinaire de se rencontrer pour présenter et confronter ses travaux traitant des questions de recherche sur l’éducation en général, et sur le numérique au service de l’éducation en particulier. La thématique scientifique de la conférence EIAH abordera en 2019 la question des données numériques et la manière dont elles peuvent être exploitées pour favoriser la prise en compte de l’apprenant dans les environnements numériques dédiés à l’éducation. Il s’agira donc d’établir un état de la recherche francophone sur les approches, outils et méthodes permettant de collecter, stocker et traiter les données d’apprentissage résultant des interactions entre les utilisateurs et les systèmes numériques éducatifs, mais aussi de constituer un panorama des avancées technologiques s’appuyant sur la fouille et l’analyse de ces données pour améliorer l’expérience utilisateur, tant du point de vue des interfaces homme-machine que des scénarios d’apprentissage et des systèmes de tutorat intelligent proposés aux apprenants.

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